Как искусственный интеллект научили дешифровать древние языки

Исследование древних языков — одно из увлекательнейших и самых сложных занятий современности. Человеческая речь всегда менялась быстрее письменной, а долгое время она и вовсе была единственным способом общения. Поэтому многие загадки о том, что люди делали в прошлом, нам никак не даются, остается полагаться на интерпретации находок археологами. И древние языки тоже требуют особого подхода к себе.

Как лингвисты расшифровывают иероглифы и письмена

Ремесло ученого, исследующего языки, редко бывает простым. Для того чтобы понять, что написано на древнем манускрипте, необходимо знать несколько языков, которые могли стать потомками этого. Например, в свое время американский лингвист Алиса Кобер изучила около десятка совершенно не пригодных в обычной жизни языков. Работа над греческими глиняными табличками с непонятными на тот момент времени символами получилась долгой и кропотливой, но результат стоил того.

Постепенно анализируя начертания и особенности грамматики, она продвинулась в своих исследованиях и смогла найти определенные закономерности. Так, Кобер обнаружила древние падежные окончания в письме. Затем другой археолог продолжил ее дело, отталкиваясь уже от названий городов Кносс Амнис и Пилос. Другой способ предполагает акцентирование внимания на великих именах в истории того времени. Если древние символы релевантны, то необходимо сначала попробовать отыскать там имя, а после строить догадки и проводить параллели с историей и современными словами.

Чаще всего эти способы очень трудоемки. Человеку приходится анализировать огромные массивы информации, для того чтобы просто понять одно слово. Та же Алиса Кобер так и не смогла продолжить работу из-за болезни и последующей смерти, хотя уже обладала высокой квалификацией. Поэтому создание более грубого дешифровщика, который способен обрабатывать эти данные и находить алгоритмы быстрее, чем это может сделать человек, является очевидным шагом. И искусственный интеллект выглядит отличным помощником в этой области.

Что придумали в MIT

Лаборатория искусственного интеллекта Массачусетского технологического института снова обратила на себя внимание. На этот раз им удалось создать алгоритм дешифровки мертвых языков, у которых в мире не осталось прямых и изученных вдоль и поперек потомков. Система сама умеет выявлять связи между разными текстами.

Принципы ее работы строятся на уже известных приемах в лингвистике. У искусственного интеллекта установлены несколько простых правил, ограничивающих вариации дешифровки. Так, языкам традиционно не свойственно терять звук или приобретать его из ниоткуда, однако его могут заменить на другой, похожий. Для понимания, парные звуки [г] и [к] способны преобразоваться один в другой, а вот далекие от сходства [з] и [б] — маловероятно.

Как итог, у ученых получился алгоритм, умеющий обнаруживать сходство в языках. Тесты на уже исследованных лингвистами записях показали, что искусственный интеллект неплохо справляется со своей задачей. Потенциально он может внести огромный вклад в расшифровку древних мертвых языков и приоткрыть завесу тайны.

Мы уже рассказывали о том, какой из языков является самым древним и какие — самыми сложными.

Присоединяйся к нашему сообществу в телеграмме, нас уже более 1 млн человек 😍